統計分析前可以對原始數據進行清理。我們清除無效數據的常用方法如下：

低排重。問卷系統捕獲的用戶信息，如IP、城市、 UID等。我們的問卷系統無法自動識別用戶的重復回答，所以這一步是手工完成的。

用戶填寫答案的時間。如果時間過長或過短，將被視為無效問卷。問卷長度和結構、不一樣，平均回答時間也不一樣。根據問卷的具體情況，對合理時間的上限和下限做出判斷。

用戶個人信息不一致。如果問卷收集了用戶的性別、、年齡、、學歷、、職業、等個人信息?？梢杂脕砬鍧?。比如對于一個用戶，年齡在17歲以下，企業專業人員或學歷在碩士以上，則判定為無效數據；如果職業為中高層管理人員，收入為“無收入”或“500元以下”，則判定為無效數據；如果職業是家庭主婦，性別是男性，則判定為無效數據。當然，如果沒有這些信息，就不會使用這種清洗方法。

有時需要檢查用戶的主觀反饋，檢查用戶對題目“其他”留下的反饋是否與給出的選項相同，特別是當題目項較多時，有些用戶懶得看選項，就寫在了其他。